Mind-reading by fMRI

在這一期的Nature，UC Berkeley的神經科學家Gallant利用fMRI及視覺receptive field模型分析，可以高達90%的準確率來判斷受試者在看哪一張圖片。他們先讓受試者看1700張不同圖片，得到數據以訓練他們的分析模型，然後再拿120張新的圖片給他們看，以受過訓練的分析模型來分析就能推測出受試者看到的是哪樣的照片。

由於視覺區的不同區域負責處理不同性質的資訊，綜合不同區域的腦反應模式，就能夠推測圖片包含哪些特徵。之前類似的研究是讓受試者看電影，分析不同腦區的反應，可以推測受試者看到的畫面是人物、景觀，還是器物等等的，不過還沒辦法更精確地判斷受試者是在看哪一個人物、哪一個場景。這個研究將fMRI所能夠提供的腦活動訊息向前推了一大步，Dr. Gallant說將來可以用來偵測夢境，不過我比較好奇的是能不能偵測記憶呢？