Parallel Matlab

Matlab這個工程上常用的軟體過去最為人詬病的就是不支援多執行緒(multithread)跟多CPU，Mathworks（Matlab的開發商）還曾聲明Matlab的記憶體架構與平行處理不合，且Matlab的程式運作很少可以自動地平行化。前年開始，Matlab推出Distributed Computing Toolbox，可以將所有的函式執行平行化，可是$$代價不低。不過，從最新版的Matlab (R2007a或7.3版)開始，Matlab終於正視多核心處理器普及的現況。

從這個版本開始，部分的Matlab函式將支援mutlithread，這主要是透過mutlithread的Intel Math Kernel Library來處理線性代數的運算，如矩陣的運算就可以加速20% (2 thread)至60% (4 thread)。當然，要從更多執行緒得到好處，在同一台電腦上要至少有同樣多的CPU或核心，一旦使用的thread數量超過CPU/core數目，就會造成額外的負載而使速度變慢。至於其他的運算，如算FFT、解方程式、迴圈等，都還不支援multithread。

要啟動multithread（預設是關閉），要在File > Preferences > General > Multithreading裡面設定。

當然，還有個免費的辦法讓Matlab能運用多核心，使用multicore這個網友自製的程式，就可以把程式改寫成能在multicore執行的版本。

資料來源：The MathWorks News & Notes, p. 26-8, June 2007.